Основные принципы и инструменты визуализации данных бизнеса
- 8 мин.
- 27.06.2023
Количество данных, которые генерируют компании, увеличивается очень быстро, поэтому сейчас популярен data-driven подход — принятие управленческих решений на основании больших данных. В такой ситуации на помощь приходят диаграммы, карты, дашборды и графики. С помощью грамотной визуализации большой объем информации намного проще воспринимать и анализировать.
Как визуализация данных может помочь бизнесу
В первую очередь она упрощает рабочий процесс и экономит время — не нужно долго изучать целые страницы текста или огромные таблицы с цифрами. С помощью визуализации можно структурировать практически любую информацию: от роста годовой выручки до определения размера скидки для постоянных клиентов. Графики и диаграммы помогают фокусироваться на ключевых показателях — благодаря этому вероятность принять неверное или поспешное решение снижается.
В маркетинге визуализация данных помогает анализировать продажи, изучать поведение потребителей и определять самые эффективные каналы продвижения. С её помощью отслеживают тенденции и паттерны, разрабатывают новые маркетинговые стратегии и повышают эффективность текущих кампаний.
Например, данные можно использовать для создания графиков и диаграмм, которые показывают долю рынка, конверсию, средний чек и другие метрики. Так маркетологи лучше понимают, как продукты и услуги ранжируются на рынке и как себя ведет целевая аудитория
Разработка кастомной визуальной отчетности
- Сквозная аналитика и когортный анализ в сложных тематиках
- Единая SEO-отчетность для больших сайтов
- Отраслевые дашборды, например, с мониторингом упоминаний в СМИ
Главные принципы создания визуализации
Вот несколько моментов, на которые важно обращать внимание при создании визуальных образов:
- Простота и ясность. Графики и диаграммы должны быть максимально простыми в использовании и понимании. Избегайте сложных элементов дизайна и шрифтов и не перегружайте визуализацию разными показателями. Лучше сделать несколько графиков для презентации, чем пытаться вместить весь объем информации в один.
- Достоверность. Данные перед визуализацией нужно тщательно проверить, особенно если это важный отчет или презентация для клиентов. Это не только убережет вас от неловкой ситуации, но и избавит от необходимости переделывать все с нуля.
Кстати, во время построения визуализации как раз можно обнаружить ошибку в расчетах, например, на графике будет виден неестественный скачок роста продаж.
- Релевантность. Визуализация данных должна быть связана с задачами бизнеса и документа, где она размещена. Не стоит делать диаграмму ради диаграммы, чтобы просто разбавить текст картинкой.
Как визуализировать данные: виды графиков и диаграмм
Существует множество подвидов визуализации, но мы рассмотрим три самых популярных:
-
Круговая диаграмма (Pie chart). Формат используется для отображения соотношения долей в целом. Не стоит применять, когда сумма данных менее 100%, а также если показателей больше пяти — тогда в диаграмме будет слишком много мелких частей. На такой визуализации удобно показывать процентное соотношение покупателей в разных регионах или распределение бюджета.
- Линейный график (Line Chart). Показывает изменение значения переменной во времени. Он часто используется для отслеживания тенденций и прогнозирования будущих значений. Линиями удобно показывать, например рост прибыли или количество покупателей по месяцам или годам.
Этот график отражает динамику кодов ответа страницы сайта
- Столбчатая диаграмма (Column Chart). Полезна, когда необходимо сравнить значения нескольких категорий или показателей между собой. Например, диаграмму используют для сравнения показателей продаж разных товаров в магазине за определенный период времени. Она позволяет понять, какие товары были самыми популярными и как изменились продажи в течение времени.
При выборе способа визуализации всегда отталкивайтесь от задачи: нужна динамика — подойдет линейный график, нужно процентное соотношение — круговая диаграмма, интересует доля и её динамика за конкретный временной промежуток — столбчатая диаграмма с временной осью ординаты.
На диаграмме показан трафик сайта по инструментам визуализации данных в определенные даты, например, сколько пользователей пришло через поиск, сколько — через email-рассылку и так далее.
Как сделать визуализацию частью рабочего процесса
Визуализация — такая же бизнес-задача, например, как верстка презентации или запуск рекламы. Данные нужно уметь корректно анализировать, загружать их в программу и красиво оформлять. Иногда с этим могут справиться штатные сотрудники, а иногда задачу лучше отдать на аутсорс внешнему специалисту.
- Поставить задачу. У визуализации данных есть множество методов и инструментов, которые можно менять в зависимости от задачи. Например, дашборды и когортный анализ дают комплексную картину. Первый подходит для динамической отчетности, когда показатели постоянно обновляются. Второй — для изучения поведенческих моделей и паттернов, выявления недочетов и улучшения клиентского опыта.
- Определить бюджет. Если сразу нескольким сотрудникам нужно купить доступ к сервису, то подписка обойдется в приличную сумму. В этом случае возможно отдать задачу на аутсорс в маркетинговое агентство будет дешевле.
- Найти исполнителя. Если визуализации готовит ваш сотрудник или команда, то при покупке подписки оцените функционал сервисов: возможности для группового редактирования, интерфейс, необходимость технического бэкграунда у пользователя (например, в RStudio требуются навыки программирования).
Подумайте, кто и как часто будет в итоге пользоваться сервисом, оправдает ли он затраты. Если речь идет о дашборде, который обновляется в режиме реального времени, то может потребоваться работа над возникающими ошибками и сотрудник, который будет ее выполнять на постоянной основе.
Три сервиса, которые помогут с визуализацией данных
Digital Strategy визуализируют данные для бизнеса с 2014 года. Чаще всего мы пользуемся этими инструментами визуализации данных:
- DataLens. Продукт Яндекса, который точно не уйдет с отечественного рынка, поэтому ему доверяют многие российские компании. Есть интеграция с Яндекс.Метрикой, чтобы быстро анализировать эффективность рекламы.
- Power BI. Удобен для создания дашбордов, есть множество шаблонов и готовых инструментов. Power BI создан Microsoft, поэтому интегрируется с другими приложениями экосистемы, такими как Excel и SharePoint.
- Loocker Studio (ранее Google Data Studio). Позволяет создавать интерактивные отчеты и дашборды, объединяя данные из разных отчетов Google Analytics, Google Ads, YouTube, BigQuery. Loocker Studio идеален для решения относительно простых задач с небольшим объемом данных, которые получены и собраны на программных продуктах Google.
