Как привлечь новых клиентов в частную клинику: кейс Digital Strategy & AmberData

Перед командой Digital Strategy стояла задача по продвижению крупного медицинского центра в премиум-сегменте. Особенностью проекта был долгий цикл сделки и высокий чек (до 1 млн рублей), а нашей целью — получение целевых лидов и продаж.

На старте мы протестировали широкий спектр таргетингов в VK Рекламе. Лучшие результаты давали ретаргетинг и ключевые запросы, однако такая аудитория ограничена в объеме. Чтобы масштабировать текущие результаты и не допустить выгорания кампаний, нам требовался выход на новые сегменты, которые по качеству не уступали бы поисковому трафику.

Для решения этой задачи мы привлекли коллег из AmberData и совместно протестировали три гипотезы на основе кастомных DMP-сегментов.

Мы выявили новые эффективные аудитории для привлечения клиентов, проработав три ключевых направления:

1. Сформировали сегменты на основе данных ОФД. Мы выделили список лекарственных препаратов, покупка которых прямо указывает на профиль клиники. Совместно с AmberData и оператором фискальных данных мы собрали базу из 60 000 реальных покупателей этих медикаментов. Это позволило нам выйти на аудиторию с подтвержденной транзакционной активностью.

2. Выделили пользователей, проявляющих интерес к врачам конкретного профиля. Изначально коллеги из AmberData проанализировали ресурсы с отзывами о врачах и сайты конкурентов. Поскольку прямая база посетителей была узкой, её использовали как основу для обучения моделей. В итоге собрали сегмент (почти 400 000 пользователей в месяц), которые активно изучают врачей именно нужного нам профиля.

3. Собрали аудитории, интересующиеся терапией и реабилитацией. Используя инструменты DMP, коллеги сфокусировались на пользователях, изучающих восстановление после определенных заболеваний. Они применили глубокую очистку семантического ядра, отсекая нецелевые запросы, и задали параметр частоты интереса, чтобы исключить случайных пользователей. Итоговый охват составил более 76 000 человек.

Мы запустили кампании с раздельными бюджетами, установив жесткий KPI по качеству трафика — среднее время на сайте не менее трех минут. Для оценки вклада каждого сегмента в продажи использовали сквозную аналитику (Last Click и ML-атрибуцию).

Нам удалось найти аудитории, которые по эффективности не уступали горячему трафику:

Благодаря связке экспертизы Digital Strategy и данных AmberData, мы нашли решение для масштабирования в узкой нише. Выявленные аудитории стали бустером для рекламных кампаний, которые раньше упирались в потолок емкости. Сейчас мы продолжаем использовать автообновляемые сегменты, что позволяет нам играть вдолгую и стабильно обеспечивать клинику новыми клиентами.